数据分析师需要关注的国内外重点网站汇总(数据分析行业网站)

随着数据分析师的岗位越来越火爆,对于岗位资料的需求也越来越多,今天我就来帮大家整理数据分析岗位需要了解的国内外网站,帮助大家更好的完成工作。

国内资源网站

1.数据分析与网站分析门户

· 人大经济论坛国内财经/金融/统计知名社区

· 中国统计网国内第一数据分析门户

· 统计之都统计学服务平台-做正直的统计学网站

· 中国统计论坛中国统计论坛

· 数据挖掘论坛数据挖掘、数据分析门户

· 网站数据分析通过网站分析与数据分析实现网站优化

· 网站分析在中国从基础到前沿的行业分析

· 蓝鲸的网站分析笔记关注Google Analytics应用与技巧

· 网站分析社区网站数据分析师交流平台

· 统计家园统计资源分享门户

· SAS中文论坛SAS圈子,国内SAS中文论坛

· SAS爱好者SAS爱好者:物转斗移,光怪陆离

· SPSS数据分析论坛SPSS数据分析论坛

· Matlab中文论坛Matlab中文交流论坛

· 中国商业智能网BI第一门户

· BIThink商业智能网BIThink商业智能网

· 数据堂科研数据服务平台

· 网站分析星期三全球网站分析爱好者沙龙

· 数据挖掘研究院数据挖掘研究院-China

数据分析师需要关注的国内外重点网站汇总(数据分析行业网站)

2.知名数据分析博客与微博

· 沈浩老师中国传媒大学教授

· 刘万祥ExcelPro《Excel图表之道—如何制作专业有效的商务图表》作者

· 张文彤老师是德知联恒市场咨询有限公司全国技术总监

· 张磊IDMERSAS公司首席咨询顾问

· 数据化管理零售数据分析研究者

· 小蚊子乐园谁说菜鸟不会数据分析》作者

· 数据挖掘与数据分析知名博客,资深数据分析师

· 郑来轶中国统计网创始人,移动互联网行业资深数据分析师

· 数据元素游戏资深数据分析师

· sxlionSAS资源资讯列表创始人

· 此处空无一人淘宝数据产品部总监

· 数学文化数学文化主编 港浸会大学数学系教授

· 数据魅力崇尚数据魅力,专心数据工程

· 胡江堂统计之都成员,SAS爱好者

· 刘思喆数据挖掘专家、R语言专家

数据分析师需要关注的国内外重点网站汇总(数据分析行业网站)

3.关注数据仓库与数据挖掘

· 数据仓库之路数据仓库和商业智能门户

· ITpub技术论坛ITpub技术论坛

· TT数据库TT数据库

· SQL教程2天SQL基础教程

· 阿里巴巴数据仓库阿里巴巴数据仓库

· 数据魔方淘宝数据魔方产品

4.Excel学习交流精品资源

· Excel HomeExcel交流技术站点

· Excel 技巧网Excel 技巧网

· Excel吧Excel吧

· Excel精英培训Excel精英培训

· Excel精英在线Excel精英在线

· 演绎生动Excel图表《演绎生动:Excel图表》

· Excel函数教程Excel函数教程

5.国内知名PPT门户和博客

· 无忧PPT中国最大的PPT资源中心

· 扑奔PPT专注于PPT技术交流论坛

· 锐普PPT中国PPT高手必收藏的网站

· 我爱PPT中文演示设计平台

· NordriPPT中国专业PPT设计交流论坛

· 李治别告诉我你懂PPT》作者

· 孙小小孙小小

· 秋叶《说服力-让你的PPT会说话》作者

· 曹将PPTao曹将PPTao

· 蝇子蝇子

· 小秦策略PPT小秦策略PPT

· PPTworldPPTworld

6.行业指数与数据研究中心

· 百度数据研究中心国内最好的行业分析网站

· 百度指数网络曝光率及用户关注度

· Google趋势Google指数

· CNZZ数据中心CNZZ行业分析

· 艾瑞网国内首家新经济门户网站

· 易观网易观网,解读互联网

· 智库在线提供个性化信息内容解决方案

· 博思数据研究中心权威报告编制,市场分析,数据研究机构

· 3SEE市场研究信息网中国市场调研业第一门户网站

· 赛迪数据在线工业和信息化咨询与信息服务平台

· 互联网数据中心用数据驱动未来

· DCCIDCCI互联网数据中心

7.常用网站流量分析工具

· Google Analytics最好的网站流量分析工具

· 百度统计免费的专业网站流量分析工具

· CNZZ数据专家免费网站流量统计

· 51Yes51yes网站流量统计

· 我要啦51啦免费网站流量分析

· 量子统计免费网站流量统计

· GoStatsGoStats.cn网站流量统计分析

· PHPStatPHPstat网站流量统计

· ADpower广告管理系统adpower.cn

· 网分析实时网站流量统计与分析

· Piwik开源的网站分析应用

· FireStats简单和直接的网站分析应用

数据分析师需要关注的国内外重点网站汇总(数据分析行业网站)

8.主流统计分析软件厂商

· ExcelMicrosoft Excel

· SASSAS统计软件

· SPSSSPSS统计软件

· StataStata统计软件

· RR开源统计软件

· MinitabMinitab统计软件

· MatlabMatlab统计软件

· BMDPBMDP统计软件

· StatisticaStatistica统计软件

· EviewsEviews计量经济学软件

· DPS国产统计软件DPS

9.中国各地区统计局网站

· 国家统计局国家统计局网站

· 安徽统计信息网安徽省统计局网站

· 北京统计信息网北京市统计局网站

· 福建省统计局福建省统计局网站

· 甘肃省统计信息网甘肃省统计局网站

· 广东省统计信息网广东省统计局网站

· 广西统计信息网广西省统计局网站

· 贵州省统计局贵州省统计局网站

· 海南省统计局海南省统计局网站

· 河北省统计局河北省统计局网站

· 河南统计网河南省统计局网站

· 黑龙江省统计局黑龙江省统计局网站

· 湖北省统计局湖北省统计局网站

· 湖南统计信息网湖南省统计局网站

· 吉林统计信息网吉林省统计局网站

· 江苏省统计局江苏省统计局网站

· 江西省统计局江西省统计局网站

· 辽宁统计信息网辽宁省统计局网站

· 内蒙古自治区统计局内蒙古自治区统计局网站

· 宁夏统计信息网宁夏自治区统计局网站

· 青海统计信息网青海自治区统计局网站

· 山东统计信息网山东省统计局网站

· 山西统计信息网山西省统计局网站

· 陕西省统计局陕西省统计局网站

· 上海统计网上海市统计局网站

· 四川统计局四川省统计局网站

· 天津统计信息网天津市统计局网站

· 西藏自治区统计局西藏自治区统计局网站

· 新疆统计信息网新疆自治区统计局网站

· 云南省统计局云南省统计局网站

· 浙江统计局浙江省统计局网站

· 重庆统计信息网重庆市统计局网站

· 澳门地区统计局澳门地区统计局网站

· 香港地区统计局香港地区统计局网站

· 台湾地区统计局台湾地区统计局网站

国外网站

1. Cross Validated 交叉验证

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作为开发人员Q&A社区的Stack Exchange网络的一部分,Cross Validated是一个用于统计,数据分析,数据挖掘,数据可视化和机器学习的Q&A站点。如果您遇到专业问题并需要专业人士的解答,这是一个绝佳的地方。

2. 数据科学与超越(Yanir Seroussi)

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Seroussi先生是一位独立的数据科学家和计算机程序员,他撰写了关于解决数据科学分析中的实际问题(比如我们将一个Web应用程序从MongoDB迁移到Elasticsearch)。这个博客写得很流利,非常详细,并附有相关的代码示例。

3. Analytics Vidhya

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该网站由Kunal Jain经营,专注于创建一个专注于分析研究的社区。您可以找到大量的Kunal分析学习和技巧,并与更大分析社区的其他成员进行交流。

4. DBMS2

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由Monash Research的Curt Monash撰写并涵盖数据库管理,数据分析和相关技术的各种博客。从技术和商业的角度提供精心编写的,全面的,供应商中立的分析。

5. DZone

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DZone是一个在线社区,为软件开发者发布资源,涵盖大数据,AI,数据科学和分析等主题。他们的材料来自社区成员以及技术领域内的影响者。

6. Edwin Chen的博客

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虽然这个博客没有经常更新,但每篇文章都是实际数据分析的一个有趣例子,通常应用于实际使用情况,同时对数据科学和机器学习中复杂概念的许多清晰直观的解释。

7. KDnuggets

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KDnuggets是领先的大数据,数据科学和机器学习网站之一。内容来自贡献者,但由Gregory Piatetsky-Shapiro和Matthew Mayo编辑,介于教程和意见部分之间,以及其间的所有内容。

8. KPILibrary

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虽然本网站需要注册,但完全免费,您可以访问几十个行业,框架和业务流程的关键绩效指标数千个示例和建议。

9. Simply Statistics

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这里的文章由六位不同的作者贡献,每位作者都从他们自己在建模和分析数据方面的实践经验中撰写并涵盖了广泛的类别和主题。

10. R-bloggers

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内容中心聚集了撰写关于流行的开源R语言的博主的RSS源,以及一个让您的R知识保持最新并了解R社区中新增内容的好地方。

11. What's The Big Data

数据分析师需要关注的国内外重点网站汇总(数据分析行业网站)

吉尔是大数据领域的思想领导者,并为估算大数据的规模和增长做出了一些里程碑式的贡献。他的个人网站和福布斯专栏是大数据,数据科学,物联网和相关主题的新闻和评论的重要来源。

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