一位优秀的科研工作者通常会践行科研的客观性，从而避免由于可能存在的研究失误和个人偏见导致的学术不端。整个科学研究过程——从确定研究课题到得出相关数据和结论——需要研究人员能够进行批判性思考，并有组织地、系统地处理问题。科学研究可以证实现有的理论，也可以推翻已有的结论，或许也会带来全新的理论发展。
定义问题和研究
科学研究过程的第一步涉及到确定问题并进行研究。首先，通过选择一个与研究主题相关的宽泛的话题来提出问题。科研工作者研究这个问题是为了确定它是否已经得到了解答，如果得到了，那么其他研究者的结论是怎样的、已经进行了哪些与这一问题相关的实验。研究涉及到阅读其他研究者发表的学术文章，互联网上的研究数据库和期刊官网往往可以提供这些资源。在研究过程中，科研工作者需要将广泛的研究主题聚焦在关于某个问题的特定研究上。
假设
假设是一个简明、清晰的陈述，其中应包含你的科学研究的主要思想或目的。一个假设必须是可检验或可证伪的，这意味着必须有一种方法来检验这个假设，并且可以根据检查相应数据来证实或否决它。设立假设需要你定义你正在研究的变量（例如，你正在研究的对象或研究的内容），你需要清楚地解释它们并解释你的立场。在列出假设时，科研工作者们要么对所研究的变量做出具体的因果关系陈述，要么就这些变量之间的关系做出一般性陈述。
设计实验
设计科学的实验涉及到你准备如何收集到所需的数据。通常，研究对象的性质会影响科学研究的开展方式。例如，研究人们的态度自然需要进行问卷调查。在设计实验时，科研工作者们会从获取的研究样本中提取实验数据、实验时间、现有的控制变量以及开展研究所需的其他研究措施。
收集数据
数据收集涉及到开展你所设计的实验。在此过程中，科研工作者记录数据并完成进行实验所需的各项任务。换句话说，科研工作者将前往特定研究地点进行实验，例如实验室或其他环境。进行设计的实验所需要完成的任务因研究类型而异。例如，一些实验需要有志愿者参与、在自然环境中进行实验观察或有些实验是研究某种动物。
分析数据
为科学研究过程分析数据涉及到将原始数据汇总并进行所需的统计分析。统计分析可以帮助你更好地理解数据并判断是否在当前实验条件下出现了显著结果。实验数据的统计分析使用描述统计和推断统计两种措施。描述统计描述了收集的数据和样本，例如样本平均值或平均值，以及告诉你数据分布的标准偏差。推断统计涉及开展显著性检验，以确认或者推翻原始假设。
得出结论
分析实验数据后，科研工作者需要检查数据并根据发现得出结论。他需要将实验结果与原始假设和其他前人得出的结论进行比较。在得出结论时，科学家解释了实验结果的科学意义以及应用潜力，并为该研究领域未来的研究结果提供借鉴意义。
本文来源自Sciencing
翻译 | 小鱼
校对 | 小琪
原标题：进行科学研究的步骤和程序
来源：物理所研究生教育
编辑：谦、yrLewis
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