近日，在科技部重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”专项项目支持下，由杭州电子科技大学牵头，人民日报社、百度、四川大学、中国科学技术大学、山东大学等单位联合研制的AI辅助写稿机器人系统已经在人民日报社新媒体中心的人民号平台展开了示范应用。截至目前，已经有超过300家媒体机构用户、500家党政宣传机构用户、10000家优质自媒体和企业用户接入，使用系统提供的功能组件辅助内容创作。根据用户反馈结果，该系统能够有效地辅助采编人员进行内容采写、编辑，优化稿件生产流程，与传统的人工成稿相比，在写作速率、编辑效率及质量品控上有显著提升，使用机构普遍反映良好。
为提高写稿服务质效，联合研发团队细致梳理编辑记者尤其是来自新媒体一线采编团队的需求，对辅助写稿流程进行重构与贯通，为新闻作品生产、输出打造更为便捷、快速的渠道。首先，系统重点引入实时热点推荐功能及要闻事件脉络、知识图谱归纳整理和呈现功能，能够在新闻采编人员构思选题时提供案例参考、知识集纳，提升选题策划效率。其次，系统加强了素材资源的优化和智能推荐功能，能够帮助采编人员快速获取更适配的高质量素材。第三，通过引入多样化辅助写稿工具，能够在采编人员制作标题、标签、摘要以及进行自检纠错时提供参考建议，辅助优化稿件质量，减少生产流程。最后，系统可根据发布平台的多样化需求提供文本稿件、图文稿件以及短视频稿件等多种形式稿件，帮助新媒体采编人员提高多平台发布效率。
据了解，该系统通过大量的数据和信息分析，能够弥补传统媒体生产行业所面临的海量信息筛选和时效性挑战，实现更全面、快速、高效地新闻稿件生产，在传统媒体、新兴媒体等相关领域有着广阔的应用前景。目前，项目由杭州电子科技大学的俞俊教授担任首席科学家，负责项目的总体研发。项目合作单位人民日报社主要负责写稿系统研发及应用，项目合作单位百度主要负责云服务平台研发，四川大学、中国科学技术大学分别负责智能成稿算法和多模成稿研发，山东大学主要负责稿件内容质量评价。项目团队下一步还将继续开展技术和系统优化工作，推进应用推广，拓展更多的服务领域。（编辑 | 杨倩）
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