项目一：基于GPS定位的视频图像路面采集识别系统研究
项目简介：
1)本课题设计实现了基于GPS定位的视频图像路面采集识别系统，主要分为三大部分，即图像的采集模块、破损图像的识别模块和路面数据的管理模块；
2)在图像采集模块中，主要是在路面图像信息采集的过程中对路面进行GPS定位，并能根据路面的具体情况调节采集设备的参数；
3)在破损图像的识别中，通过寻找纵裂、横裂、龟裂、块裂、坑槽和油污图像在面积、周长、分散度、伸长度、曲线的斜率和曲率、凸凹性、拓扑特性等图像的几何特征和纹理特征方面的差别，对图像进行有效的破损类型、破损程度、破损范围的识别；另外由于路面随机振动噪声、路面噪声(路面纹理、集料与结合料之间的亮度差异等)、光照不均性噪声(路侧两旁树木的阴影、路面不均匀光照强度等)等因素的影响，使得图像数据中具有噪声和失真现象的发生。为了稳定地进行特征提取等处理，必须消除噪声，校正失真，把图像变换成标准形状，即要进行图像的预处理，主要包括图像的增强和图像的复原；
4)路面数据的管理中，采用数据库系统和专用的文件格式进行数据的统一存储和管理，并且将采集的数据信息与公路路网信息有效结合。
项目二、多场景下车牌识别系统
项目简介：
车牌识别系统是智能交通系统中的一项重要技术，可以广泛应用于交通违章识别、车辆身份鉴别等领域。目前市场上已经具有比较成熟的产品，但是大部分产品针对停车场卡口、道路监控等特定场景下单一目标车辆车牌识别，具有一定的局限性。本项目在河北省科技计划项目以及天津市科技计划项目的支持下，开发了适用于多种场景的多车牌识别系统。系统可以直接应用于交通卡口监控、高速监控、停车场卡口等多种场景，并可以解决多目标车辆的车牌识别问题，具有很好的市场应用前景。
系统利用我国车牌颜色、纹理以及字符结构特征完成车牌区域的快速定位，结合特定的车牌字符结构完成字符分割以及识别，单一图像处理时间小于0.1秒，同时系统可以解决各种场景和多种天气情况下多目标车辆的车牌定位与识别问题，很好地满足市场的实际需求。
项目三、基于人脸关键点的疲劳监测系统
项目简介：
疲劳监测系统是目前智能辅助驾驶领域的一个研究热点，系统通过采集目标驾驶员的生理信息以及图像信息给出实时的疲劳程度，当驾驶员处于严重疲劳状态时给出有效预警。该系统的应用可以显著减少因疲劳驾驶引起的交通事故。项目依托与中国民航大学安全科学研究所合作项目，开发出基于人脸关键点的疲劳监测系统。该系统以视觉图像为数据源，通过定位人脸区域68个关键点结合视频图像序列中眼部区域变化，综合计算目标人的疲劳程度，具有很好的市场前景。
系统利用开源seetaface2深度学习框架，完成人脸区域定位以及关键点检测，通过计算眼部区域的关键点时域变化趋势给出单位内的平均眼睛闭合时间，判定目标人疲劳程度。
项目四、交通流量监控系统
项目简介：
交通流量监控系统是目前智能交通系统中的重要组成部分，该系统可以完成交通流量统计、流量分流、道路拥塞程度统计等功能，系统的应用可以有效缓解目前我国道路交通拥堵严重的问题。项目目前可以直接应用于道路监控中，实时提供车流量、道路拥塞程度、车型等信息，可以为我国交通管理部门提供有效的交通数据支撑。
系统采用Mask-RCNN深度学习模型，结合原有研究成果可以实时定位交通视频监控中的车辆位置，并给出车型，综合得出道路的实时行驶状况，具有很好的市场前景。
项目五、超高强度铸钢高铁刹车盘及其轻质化关键技术的应用
项目简介：
自主研发出一种低合金超高强度轻量化铸钢新材料，突破国外刹车盘材料制备、结构设计等关键技术，打破国外对刹车材料的技术垄断局面。解决低合金超高强度轻量化铸钢的技术瓶颈，满足我国高铁刹车盘大量需求与迫切需要，填补国内空白，符合国家产业政策，将具有重大的战略意义。本成果将突破低合金超高强度轻质铸钢国产化关键技术瓶颈,把其力学性能指标从现有的国家铁科院制定的国标1080MPa提高到1200MPa以上，同时具有5%～10%以上减重效果，密度降低到7.0g/cm3,生产出用于高铁刹车盘的低合金超高强度轻质铸钢，保证了高铁的安全、稳定运行。
低合金超高强度轻质铸钢及一体成型制备关键技术主要用于高铁刹车盘材料,具有高强度,高耐磨,工艺简单,低成本的特点,其生产效率高，有利于推广应用。未来根据实际需求也可以延伸到飞机大梁、起落架构件、发动机轴、固体火箭发动机壳体等。
项目六、氮化物半导体衬底材料制备设备及制备工艺
项目简介：
本项目利用改良HVPE方法，以解决绿色制备工艺、应力起源及调控、晶片开裂、材料缺陷抑制等技术难点为突破点，实现绿色、高效的制备高质量氮化物半导体单晶衬底。Ⅲ族氮化物材料高质量生长需要性能稳定可靠的生长设备。目前用于薄膜外延生长的金属有机物气相沉积（MOCVD）和分子束外延（MBE）已经有成熟的商业化设备，用于GaN厚膜生长的氢化物气相外延（HVPE）也有如Kyma、GTAT等这样的设备厂商提供，但是用于氮化物厚膜生长的高温HVPE设备还没有设备厂商提供。而要实现氮化物厚膜单晶材料的高质量生长，HVPE生长设备需满足如下基本要求：1）衬底加热需要达到1200℃以上的高温；2）能有效降低预反应，以保证沉积的速率和均匀性。本成果即是在此背景下研究得到的，研制出了用于氮化物半导体厚膜生长的高温HVPE设备，并开发了相应的材料外延生长工艺。
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