随着网贷P2P行业的蓬勃发展，大数据这个名词被越来越多的提及，利用大数据做风控，已经成为未来P2P平台控制风险的重要手段之一。
当下的P2P市场，大数据分析已经被很好的利用和推广，基于每家平台的数据分析以及评估标准有差异，以下仅以拍拍贷、好车贷做比较。
作为一家老牌P2P，又延续了纯线上无抵押模式，拍拍贷对大数据的需求是必须的，其应用也是颇具代表性的。反欺诈系统、信用评级系统模式和风险定价模型是拍拍贷的三个系统，通过这三个系统，可以进行信用评估、风险识别可以对借款人实现基础信息、社会关系、负债情况等多个维度的综合判断，实现整体评估、判定风险级别。
拍拍贷张俊认为互联网金融就是用互联网的思维和方法论解决金融的信息不对称，其核心是利用大数据分析刻画一个借款者的风险，将风险进行定价发布到拍拍贷网站，而对投资人来说首先需要利用大数据评估风险偏好和风险接受度。
按照小编的理解，说的通俗一点拍拍贷采取的是信用贷款模式。借款人逾期或者违约都会降低授信额度，当借款人无授信额度那么拍拍贷平台将不再为其提供任何的贷款服务，有业内人士表示，拍拍贷这种纯下线信用贷款模式将会是未来P2P发展的趋势，只有将平台的运作成本降低，不承担任何风险，仅做中介平台才会走的更远。
相对于拍拍贷，好车贷对大数据的分析更趋向于科学化、程序化。该平台依靠NFC系统以及抵押变现模式，仅在一年的时间完成了2.5亿元的资金交易量，且平台年化利率高达20%，目前尚未发生一起坏账。
好车贷通过多年摸索建立征信系统，并引入国外先进技术，取样于美国FICO评分和北京奥拓思维软件等原理模型，联合业内多位权威人士开发出NFC无风险金融管理系统。
这个系统的最大特点是，具有一整套最为科学、准确、统一的评估程序，只需要将借款人的身份证号码输入系统，便能得出适合于借款人承受能力范围内的最大借款金额，从而科学、高效的完成借款人风险评估，给投资人营造安全的投资环境。
好车贷科学化的NFC风控系统很大程度上补缺了目前众多P2P平台对借款人大数据评估分析的短板，比如，审核标准不统一，业务人员扩张过于依赖经验积累，平台运营成本增加等因素。
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