大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员~
本期我们来讲一下自动聊天脚本的编写思路：
（一）关于自动聊天的核心有两部分：
①聊天内容的识别
常用方法有节点xml中提取文字和文字图像ocr识别~
对于大多数聊天app来说，基本都可以用xml提取的方法，但是也有例外比如微信，它的节点xml中不包含聊天内容，另外游戏类的也不能用节点方式。
图像ocr识别没有限制，但是它也有缺点，识别率不能做到100%准确，识别速度相对比较慢。
还有一种读取聊天数据库的方式，由于大多数app数据库都是加密的，所以这种方法不常用。
②话术库的匹配
我们识别出聊天内容后，要给出相应的回复话术，所以就需要有话术库。
话术库一般有两类：自建话术库和智能聊天api
通常自建话术库至少包含两部分核心内容：关键词和对应的回复内容
关键词：触发回复的文字，比如有人在我公众号后台回复“教程”这两个字，公众号就会发一个教程下载地址，那么“教程”就是关键词。
使用关键词匹配的好处就是可以模糊匹配，比如对方聊天内容是基础教程，里面包含了教程两个字，同样也可以匹配成功。
回复内容：和关键词相对应的一段话。
自建话术库可以是文本，可以是本地数据库，也可以是服务器上的数据库，只要能存储关键词和对应回复内容的容器都可以。
自建话术库的匹配逻辑：先遍历所有关键词，让它与获取到聊天内容进行比对，比对方式可以是“相同”、“包含”、“被包含”，如果比对成功，调取和关键词相对应的话术内容，把话术内容发送出去。
大部分自建话术库在刚开始都做不到包含所有关键词，所以需要慢慢完善。
智能聊天api就是别人编写的话术库，优点是关键词更多，基本可以做到100%匹配，缺点是匹配有可能会出现比较离谱的回复内容。
（二）自动聊天的分类
①一对多的群聊
这种自动聊天一般是群机器人，当别人发送特定关键字，给返回指定聊天话术。
在群里聊天的时候，我们要区分聊天内容是自己发的还是别人发的，常用方法是看聊天内容所占区域在屏幕上是靠左还是靠右。
靠左：别人发的~
靠右：自己发的~
也可以判断聊天内容对应的头像和昵称。
当确认是对方发的聊天内容以后，匹配话术库完成自动聊天。
群聊天可以获取当前屏幕的全部聊天内容，也可以只获取最后一条聊天内容。
这里需要注意去重操作，就是同一个人连续发送同样的关键词，脚本自动过滤掉，这种过滤需要有记录，保存发消息人的名字和发送内容，在匹配话术库之前，先判断一下即将匹配的内容有没有在记录当中，从而实现去重的操作。
②一对一的私聊
这种自动聊天会用在引流脚本上，比方要给很多人私信发广告，先发送第一句，对方回复了，在发送第二句，再回复，在发送第三句。
引流脚本的目的是发广告，所以对于匹配的需求不是很高，可以精准匹配，也可以不匹配。
还有一种是聊天赚钱，有些交友app，对于男女用户是有差别的，男用户给女用户发消息需要花钱，女用户发消息不仅不花钱，如果男用户给她发信息还能赚钱，所以女用户会想方设法想男用户和自己聊天。
这种自动聊天就需要精准匹配话术，而且回复的内容还要让对方感兴趣，增加聊天信息的条数，以此获取更多的收益。
还有方便引流的关键词自动回复，比如关注后私信某个关键词，给对方发送一个指定内容。
本期内容就这么多，如果大家想要学习某个APP的自动聊天脚本，可以在文章下方留言，我测试成功后，可以单独做一期实战的。
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